Задачи
01С помощью предиктивной аналитики можно выявить закономерности в изменениях показателей за предыдущие периоды и составить корректное прогнозирование и планирование событий.
Предиктивная аналитика помогает решать задачи из разных сфер деятельности:
01
оптимизировать логистические процессы
02
проводить анализ рынка, работу конкурентов и поведение потребителей
03
оптимизировать процессы, связанные с продажами продуктов и услуг
04
найти причины и сократить текучку персонала
Решение
02Предсказательная аналитика позволяет повысить точность прогнозов за счет использования больших объемов внешних данных, что приводит к росту скорости и качества принимаемых управленческих решений.
01
Оптимизация процессов доставки и транспортировки грузов
ML-алгоритмы помогают улучшить качество управления логистикой разных компаний.- Оптимизация загрузки автотранспорта
- Оптимизация загрузки железнодорожных вагонов
- Оптимизация размещения товара на складе
- Оптимизация маршрутов доставки
02
Предсказание оттока клиентов
Предсказательная аналитика помогает найти группы клиентов, которые в ближайшем будущем могут отказаться от продуктов и услуг.- Анализ исторических данных и выявление критериев
- Формирование групп клиентов со схожими признаками
- Составление рекомендаций для удержания клиентов
- Интеграция с CRM для управления коммуникациями
03
Прогнозирование оттока сотрудников
HR-службы получают инструмент, способный анализировать данные об уволившихся и готовых к увольнению сотрудниках. - Сравнительный анализ поведения сотрудников
- Мониторинг поведения сотрудников и выявление аномального поведения, свидетельствующего о приближении увольнения
- Определение критериев и группировка сотрудников, попадающих под эти критерии
04
Прогнозирование продаж
ML-алгоритмы позволяют предсказывать уровень продаж отдельных продуктов и услуг. Инструмент учитывает множество факторов и помогает рассчитывать оптимальный уровень запасов и периодичность их пополнения.- Определение для каждого продавца отклонения фактических значений от плановых
- Выявление и учет внешних факторов
- Анализ исторических данных о продажах, выявление значимых для прогнозирования факторов и взаимосвязей между ними
- Формирование прогноза спроса на отдельные виды товаров и расчет потребности с учетом активных и планируемых товарных промо-акций, календарных событий и иных факторов
- Автоматизированный расчет пополнения товарных запасов с учетом минимального, максимального и страхового запаса, открытых позиций, условий упаковки, маршрутов доставки, доступности торгового оборудования
05
Скоринг лидов
ML-алгоритмы помогают приоритизировать лиды по определенным признакам с указанием степени важности каждого.- Оценка лида и определение его перспективности
- Обогащение информацией из открытых источников
- Выбор ответственного исходя из загрузки, экспертизы, внутренних правил, других факторов
06
Управление конверсией маркетинговых рассылок
Алгоритмы машинного обучения позволяют определить группу клиентов, которые с максимальной вероятностью откликнутся на коммерческое предложение.- Анализ исторических данных (история покупок и коммуникаций, отклики на предыдущие рассылки, состав продуктовой корзины и др. )
- Формирование целевой группы «убеждаемых» потребителей, ранжирование по вероятности отклика / совершения покупки
- Интеграция с CRM-системой для осуществления коммуникаций
07
Прогнозирование энергопотребления
Автоматизация прогнозирования и ML — необходимость для большинства предприятий топливно-энергетического комплекса. ИТ-решения обеспечивают большую точность прогнозов и их достоверность.
- Анализ исторических данных о потреблении электроэнергии, выявление значимых для прогнозирования факторов и взаимосвязей между ними
- Планирование энергопотребления для обеспечения баланса выработки и потребления
- Выявление технических потерь и аномального потребления
Другие
решения
03В рамках данного решения мы готовы предложить услуги, которые позволят сократить ваши трудозатраты и повысить общую эффективность
Подпишитесь на наш блог
Бесплатная консультация
Оставьте заявку и мы проведем бесплатную консультцию и ответим на ваши вопросы
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
или свяжитесь с экспертами НОРБИТ по телефону +7 495 787-29-92
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
или свяжитесь с экспертами НОРБИТ по телефону +7 495 787-29-92
Спасибо!
Благодарим за обращение. Ваша заявка принята
Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дняСпасибо!
Ваш запрос на рассылку принят.
Теперь вы всегда будете в курсе наших новостейСпасибо!
Резюме отправлено.
Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня